데이터 상관관계에 분석

데이터 상관관계에 분석

 ( 발표 자료 :  "CRAN 내 패키지 연관성 분석 - arules 패키지 이용" )

지난 주 금요일 R Project 에서 주관하는 행사에 다녀왔다. 

 

제 13회 미트업 (2014-01-24)

* 일시: 2014년 01월 24일 (금요일)
* 장소 : NexR 회의실 (강남역 2호선 부근: 서초구 서초동 1321-6 동아타워 6층 KT NexR) 
* 시간: 저녁 7시 ~ 9시

* 제목 : 네트워크 분석 및 연관분석
* 내용 : R을 이용한 네트워크 분석 기법 및 연관분석 기법
* 연사 : 고형면 교수님 (서울디지털대학교 사회복지학과) - "Network Random Graph Modeling"
  노현정 책임연구원(kt NexR 데이터분석팀) - "CRAN 내 Task View 별 R 패키지 종속성 분석 - igraph 패키지 이용                                                                                   유충현 팀장 (kt NexR 데이터분석팀) - "CRAN 내 패키지 연관성 분석 - arules 패키지 이용"

 해당 강의 중 나에게 인상 깊게 다가왔던 것은 유청현 팀장님의  "CRAN 내 패키지 연관성 분석 - arules 패키지 이용" 였다. 

 연관규칙을 측정하는 수단(지지도, 신뢰도, 향상도)를 통한 규칙 검증 및 R 을 통한 실질적인 분석 예제까지 소개하는 자리였다.

 여기에서 소개된 장바구니 예제 외에 , 순간 내가 진행하는 업무나 생활 주변에서 연관규칙을 찾을 수 있는 사례들이 머리속을 스치고 지나갔다.

 투자자가 사용하는 HTS , MTS 나 웹페이지 등에서 실제 이용하는 화면이나 서비스의 연관 규칙,

 내가 하루 종일 사용하는 핸드폰의 사용 패턴에 들의 연관 규칙..

 지금 바로 실 데이터를 뽑아, 데이터 속에 숨겨져 있는 연관 및 인과 관계성을 찾고 싶은 욕심이 생긴다. 

사용자와 매체 기준으로 사용자들의 숨은 규칙은 이미 알려져 있는 내용일지도 모르지만 그 과정은 참으로 즐거울 것이다.