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R을 시작하고 싶은 사람들을 위한 방법.IT 2015. 6. 5. 23:04
R을 시작하고 싶은 사람들을 위한 방법.
R에 대해서 체계적에서 배움을 시작하고 방법에 대해서 소개합니다.
<첫번째>
국내 출시된 R 관련 도서를 구입해서 단계적으로 의지를 가지고 배워간다.
[장점] R 에 대해서 전산학 비전공자나 전공자 모두가 단계적으로 쉽게 배울 수 있도록 구성되어 있어 추천합니다.
[단점] 책 구입 비용과 내가 일정을 잡고 진행해야 하는 의지가 필요하다.
<두번째>
R 관련된 coursera 강의를 듣는다.
8 주로 구성된 강의로 한주에 약 3-5 hours 의 시간이 필요하고 강의는 영어로 진행되며 영문 자막이 제공된다.
[장점] 매 주 제공되는 퀴즈와 숙제를 통하여 성취욕구를 불러 일으킬 수 있고 완료시 수료증 및 능력향성의 두마리 토끼를 잡을 수 있다. 또한 이후에 이와 관련된 다른 강의(Machine Learning)를 연속적으로 들을 수 있다.
[단점] 매주 강의을 듣고 퀴즈 및 숙제를 해야 한다는 것이, 직장인들에게는 엄청난 근면성을 필요로 한다.
( 혹 해당 학기에 수업을 진행하지 못했더라고 다음 학기에 다시 시작하면 된다.)
.<세번째>
R과 관련된 PDF 파일을 출력해서 공부한다.
R을 이용한 데이터 분석 실무(R for Practical Data Analysis)
서민구 님이 R 에 자료를 PDF 파일로 만들어서 무료로 배포 하고 계신다. 자료의 품질이나 양적인 측면에서 시중에 있는 기본서에 비해서 절대로 부족한 수준이 아니다.
[장점] PDF 내용의 품질이 매우 우수하며, 초기 비용 없이 배울 수 있다.
[단점] 도서 구입과 비슷하게 개인의 공부하겠다는 의지가 절대 필요하고 PDF 파일을 출력하지 않으면 잘 안보게 될수 있다.
* 추천방법: <첫번째 + 두번째> 혹은 <세번째+ 두번째>-> 책이나 자료의 내용만을 보고 따라하는 데는 능력 향상 및 자기 실력 검증에 한계가 있는 것이 분명하다. 책이나 자료를 통해서 전체적인 R을 통한 대략적인 내용을 파악하고 coursera 강의를 통하여 설명 혹은 과제가 실력 향상에 많은 도움을 준다.* 기타 자료 : Nexr Resouce 게시판-> 다양한 Source 에서 수집한 빅데이터에 대한 자료를 모아두어 상급 수준의 지식을 쌓거나 활용 사례를 공부하는데 많은 도움을 얻었을 있다.
