-
R을 시작하고 싶은 사람들을 위한 방법.IT 2015. 6. 5. 23:04
R을 시작하고 싶은 사람들을 위한 방법. R에 대해서 체계적에서 배움을 시작하고 방법에 대해서 소개합니다. 국내 출시된 R 관련 도서를 구입해서 단계적으로 의지를 가지고 배워간다. R Cookbook저자폴 티터 지음출판사인사이트 | 2012-07-10 출간카테고리컴퓨터/IT책소개정규분포검정을 R에서 어떻게 하더라?R은 통계와 데이터 분석, ... [장점] R 에 대해서 전산학 비전공자나 전공자 모두가 단계적으로 쉽게 배울 수 있도록 구성되어 있어 추천합니다. [단점] 책 구입 비용과 내가 일정을 잡고 진행해야 하는 의지가 필요하다. R 관련된 coursera 강의를 듣는다. 8 주로 구성된 강의로 한주에 약 3-5 hours 의 시간이 필요하고 강의는 영어로 진행되며 영문 자막이 제공된다. [장점] 매 ..
-
Data Scientist 에게 필요한 능력. 인문학적 소양.IT 2015. 6. 5. 23:03
Data Scientist 에게 필요한 능력. 인문학적 소양. Data Scientist 에게 필요한 능력. 인문학적 소양. 무수한 정보를 내포하고 있는 비정형화된 빅 데이터 속에서 가치를 찾아내기 위한 능력은 지금까지 생각했던 것들은 크게 두가지였다. 대량의 데이터에서 Python 같은 텍스트마이닝 툴을 통하여 원하는 정보를 찾아내는 능력, 그리고 일정한 목적을 가지고 추출한 데이터에 대해서 데이터들의 상관관계를 기반으로 원하는 예측했던 가설을 증명하는 능력이었다. 나의 생각과 경험이 짧았다는 것을 빅데이터 분석 경진대회 칼럼을 통해 깨달았다. "빅데이터는 데이터를 추출하고 그 데이터에서 패턴을 찾아내는 분석의 과정과 그 패턴에서 의미를 찾아서 가치를 덧붙이는 해석의 과정으로 이뤄져 있다. 여기에서 분..
-
구글 애드센스(adsense) 등록 총정리 및 시행착오 정리(티스토리)IT 2015. 6. 5. 22:06
구글 애드센스(adsense) 등록 총정리 및 시행착오 정리(티스토리) 저도 블러그에 광고를 달아 보고 싶은 호기심에 adsene 등록 절차를 알아 보았습니다. 그 과정이 쉽지 만은 않았습니다. 중간중간에 발생했던 시행착오를 정리하여 보았습니다. 자신의 블로그에 광고를 넣고 싶으신 분들이나, 중간중간에 궁금한 점이 있으신 분들은 참고하시면 좋을 것 같습니다. 세부 내용보다는 간략한 절차 및 중간에 발생하였던 어려운 점들을 정리하겠습니다. [절차] 1. 무작정 adsense 승인 요청 2. adsense 등록 거절 3. google rss 등록 요청 4. blog 글 3~4개 더 올리기 5. 두번째 adsense 승인 요청 6. 두번째 adsense 승인 1차 승인 완료 7. 광고 삽입 8. 광고 표시는 ..
-
MS Office 무료 이용 또는 저렴하게 구입 방법IT 2015. 6. 1. 21:41
요즈음 최신 서피스 3나 서피스 프로3를 비롯해서 윈도우 태블릿들이 점차 늘어나고 있습니다. 태블릿이외에도 PC 구입후에 제일 먼저 필요한 것이 바로 MS Office 구입입니다. 물론 어둠의 경로를 이용하여 구입할 수 있지만, 추천드리지 않으며 저렴하게 구입하실 수 있는 방법을 소개해 드립니다. 정품을 구입하면 개인 클라우드까지 이용이 가능합니다. 먼저 MS 2013 과 MS Office 를 간단히 비교해 보겠습니다. - MS Office 2013 : 터치스크린 지원 / 멀티터치 지원 / 클라우드 서비스 / 패키지 구성: Word, Excel, PowerPoint, OneNote / 시디키 발송 제품 (홈페이지에서 인증 후 프로그램 다운로드) - MS Office 365 : 터치스크린 지원 / 멀티터치..
-
Python for Data Analysis (PDF)IT 2014. 3. 7. 00:13
Python for Data AnalysisAgile Tools for Real World Data QR CodeBook DescriptionPython for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries..